Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 2 de 2
Filter
Add filters








Year range
1.
Rev. bras. epidemiol ; 23: e200050, 2020. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1101589

ABSTRACT

RESUMO: Objetivo: Analisar a associação entre os determinantes contextuais referentes ao saneamento básico e a autoavaliação de saúde nas capitais brasileiras. Métodos: Analisaram-se 27.017 adultos (≥ 18 anos) residentes nas 27 capitais brasileiras em 2013, utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS). Ajustaram-se modelos multiníveis logísticos bayesianos para analisar a associação entre a autoavaliação de saúde e a cobertura dos serviços de saneamento básico (rede de esgoto, abastecimento de água e coleta de lixo), controlando a análise por fatores individuais (primeiro nível do modelo) e renda per capita da cidade de residência (segundo nível). Resultados: A maior cobertura de serviços de saneamento básico esteve consistentemente associada à melhor percepção da saúde, mesmo após o controle pelas características individuais e contextuais. Observou-se menor chance de autoavaliação ruim de saúde entre indivíduos que viviam em capitais com média (odds ratio - OR = 0,59; intervalo de confiança - IC95% = 0,57 - 0,61) e alta (OR = 0,61; IC95% = 0,57 - 0,66) cobertura da rede de coleta de esgoto; média (OR = 0,77; IC95% = 0,71 - 0,83) cobertura de serviço de abastecimento de água; e alta (OR = 0,78; IC95% = 0,69 - 0,89) proporção de coleta de lixo. Conclusão: A associação positiva entre melhores condições de saneamento básico e a autoavaliação da saúde, independentemente dos fatores individuais e das condições socioeconômicas do local de residência, confirma a necessidade de se considerar o saneamento básico na elaboração de políticas de saúde.


ABSTRACT: Objective: This study aimed to analyze the association between the contextual determinants related to basic sanitation and self-reported health in Brazilian capitals. Methods: The sample consisted of 27,017 adults (≥18 years) residing in the 27 Brazilian capitals in 2013, from the National Health Survey (PNS). The association between self-reported health and sanitation (sewage system, water supply and garbage collection) was analyzed using Bayesian multilevel models, controlling for individual factors (first level of the model) and area-level socioeconomic characteristics (second level). Results: We found a consistent association between better self-reported health and better sanitation levels, even after controlling for individual and contextual characteristics. At the contextual level, lower odds of poor self-reported health was observed among those living in areas with medium (OR = 0.59, 95%CI 0.57 - 0.61) or high (OR = 0.61, 95%CI 0.57 - 0.66) sewage system level; medium (OR = 0.77, 95%CI 0.71 - 0.83) coverage of water supply; and high (OR = 0.78, 95%CI 0.69 - 0.89) garbage collection level. Conclusion: The positive association between better sanitation conditions and health, independently of the individual factors and the socioeconomic characteristics of the place of residence, confirms the need to consider sanitation in the planning of health policies.


Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Adult , Young Adult , Sanitation/statistics & numerical data , Health Status , Sewage , Socioeconomic Factors , Urban Population , Brazil , Health Surveys , Multilevel Analysis , Self Report , Health Policy , Middle Aged
2.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 24(3): 1075-1082, mar. 2019. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-989586

ABSTRACT

Resumo O objetivo desse estudo foi identificar quais categorias de lixo urbano apresentam associação com casos de dengue e, em seguida, avaliar o impacto da coleta de lixo sobre os casos da doença na cidade do Recife. Foram utilizados dados da pesagem categorizada de lixo, juntamente com os casos confirmados de dengue no município. Os dados foram analisados através do coeficiente de correlação de Pearson para as treze categorias de lixo, seguido pela Regressão Linear Multivariada, selecionando as variáveis pelo método de "stepwise". Identificou-se a existência de correlação negativa entre o total de casos de dengue em sete categorias: lixo domiciliar (r = -0,835), resíduos diferenciados (r = -0,835), resíduos de operações especiais (r = -0,711), entulhos (r = -0,687), coleta seletiva (r = -0,425) e pneus (r = -0,423). O modelo de regressão foi capaz de explicar 75% da variação, apontando que um incremento de 1.000 toneladas na coleta de lixo doméstico proporciona uma redução de 0,032 casos de dengue enquanto que o mesmo incremento na coleta de pneus é capaz de reduzir 0,465 casos da doença. Os resultados demonstram que a coleta de lixo possui um forte impacto negativo nos casos de dengue e podem ser adotados como estratégia de prevenção pelos governos municipais.


Abstract The scope of this study was to identify which categories of urban waste are associated with cases of dengue and to evaluate the impact of garbage collection on dengue infection in the City of Recife (Brazil). Data from categorized waste weighing and the confirmed cases of dengue in the city were used. The data were analyzed using Pearson's correlation coefficient for the 13 categories of urban garbage, followed by Multivariate Linear Regression, selecting the variables by the stepwise method. A negative correlation between dengue infections in seven categories was identified: household garbage (r = -0.835), differentiated residues (r = -0.835), special operations residues (r = -0.711), building rubble (r = -0.687), selective waste collection (r = -0.425) and tires (r = -0.423). The regression model was able to explain 75% of the variation, indicating that an increase of 1,000 tons in household garbage collection provides a decrease of 0.032 in cases of dengue, while the same increase in tire collection esults in a decrease of 0.465. The results show that garbage collection has a strong negative impact on dengue cases and can be adopted as a prevention strategy by municipal governments.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Refuse Disposal/methods , Dengue/epidemiology , Garbage , Brazil/epidemiology , Linear Models , Family Characteristics , Multivariate Analysis , Cities , Dengue/prevention & control
SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL